제목: 부패와 젠더: 기초자치단체 부패 영향요인의 탐색

저자: 조정래, 이현정, 김장회

본 연구는 젠더가 지방자치단체의 부패수준에 미치는 영향을 경험적으로 탐색하였다. 2012년 국민권익위원회 자료를 이용하여 기초자치단체 부패정도를 측정하였다. 기초자 치단체 부패를 종합부패, 외부부패, 내부부패로 구분하고 각각의 부패수준에 영향을 미 치는 요인을 살펴보았다. 젠더와 관련된 독립변수로 여성 단체장, 여성 의회의원 비율, 여성 공무원 비율, 여성 경제활동 비율을 사용하였고 기초자치단체 특성 및 기초자치단 체의 사회・경제적 특성을 통제변수로 하는 회귀모형을 만들어 220개 기초자치단체를 분석하였다. 분석 결과 젠더가 기초자치단체 부패수준에 영향을 미치는 것으로 나타났 으며 종합부패, 외부부패, 내부부패에 영향을 미치는 독립변수가 다르다는 것을 알게 되 었다. 여성 공무원 비율은 종합부패, 여성 경제활동 비율은 외부부패, 여성 단체장은 내 부부패를 감소시키는 요인으로 작용한다는 사실을 확인하였다. 통제변수인 단체장 재선, 전체 사업체 수, 3개 업종 영업이익 비율은 종합부패와 외부부패를 증가시키는 것으로 나타났으며 인구밀도, 재정자립도는 종합부패와 외부부패를 감소시키는 것으로 나타났 다. 또한 정보공개율은 종합부패를 감소시키는 것으로 나타났다.

주제어: 젠더, 부패, 기초자치단체, 여성 단체장, 여성 공무원, 여성 경제활동 인구



Corruption and Gender: Exploring the Determinants of Local Governments’ Corruption.

This study explores the gender effect on the corruption of Korean local governments. For the empirical analysis local governments’ corruption data of 2012 collected by Anti-Corruption & Civil Rights Commission of Korea are employed. The models include three dependent variables (external, internal, and comprehensive corruption levels), gender-related independent variables such as female mayor, the ratio of female civil servants, the ratio of female council members, the ratio of female population for economic activity, and control variables such as political, administrative and economic characteristics of local governments. The findings are following: (1) the gender-related independent variables have effects on the levels of local governments’corruption. The female mayors, the ratio of female population for economic activity, and the ratio of female civil servants lower the levels of internal, external and comprehensive corruptions respectively (2) among control variables re-elected mayors, the number of companies, the ratio of the profit for the three types of business, population density, the level of financial independence, and the level of openness determine the levels of local governments’corruption.

※ Key Words: gender, corruption, local governments, female mayors, female civil servants, female population of economic activity.