제목: 사회과학연구에서 사건계수 방법

저자: 이상환

사건계수(Event-Count)방법은 사건집계 자료에 대한 적절한 통계적 분석을 가능하게 하는 최선의 통계적 분석기법이라고 할 수 있다. 이 방법은 경험적인 사회과학자들에게 자료가 숫자로만 되어 있으면 무조건 선형회귀분석을 하는 우를 범하지 않도록 하여 준다. 사건계수 방법은 이산(discrete)적인 종속변수를 위한 분석기법이며, 그 대표적인 기법으로 포아송(Poisson)분석방법과 음이항(Negative Binomial:NB)분석방법이 있다. 이러한 분석기법의 적용 이유는 특정한 연구가 다루는 종속변수가 사건 발생횟수를 나타내고, 그 값이 음수가 아니며, 따라서 그 데이터가 정규분포 되어 있지 않고, 더욱이 각 사건간에 독립성을 가정(Poisson)하거나 혹은 그 연관성을 고려(NB)해야 함에 있는 것이다. 이와 같이 변수와 자료(data)의 성격을 적절히 고려한 통계적 방법의 선택과 이것의 경험적 사회과학연구에의 적절한 활용은 정확한 이론 검증을 위해 필요한 것이다.